AI CORTEX ACADEMYСобери своего GPT, который отвечает строго по твоим документам — регламентам, товарам, базе поддержки — и не выдумывает. Всё пишет Claude Code, ты повторяешь по шагам.
RAG находит факт в документе и отвечает по нему, а не «из головы»
Нет ответа в базе — честно скажет и укажет источник
Обычный чат-бот уверенно врёт, когда не знает. Твой ассистент отвечает только по твоей базе — точно и с источником.
Сотрудник тонет в документах и всё равно спрашивает у коллег.
Обычный бот уверенно врёт про твои цены, сроки и гарантию.
Одни и те же вопросы клиентов по кругу, менеджеры не успевают.
Готовые сервисы забирают твою базу на чужие серверы.
Бот, который отвечает строго по твоим документам и указывает источник.
Ассистент в мессенджере — для клиентов или сотрудников, 24/7.
Чат прямо на странице: посетитель спрашивает, не уходя с сайта.
Нет ответа в базе — честное «не знаю». Приватность документов сохранена.
Ставим Claude Code, получаем API-ключ и разбираем, что такое RAG на пальцах.
Собираем документы, режем на кусочки, считаем эмбеддинги и грузим в векторную базу.
Настраиваем смысловой поиск, системный промпт и собираем RAG-цепочку целиком.
Учим бота говорить «не знаю» вместо выдумки, ставим ссылки на источник и тест на 30 вопросах.
Выводим ассистента в Telegram и виджетом на сайт, настраиваем обновление базы знаний.
Никаких «оператор ответит в течение дня». Задаёшь вопрос по уроку или коду — получаешь ответ за минуту, в любое время.
Да. Весь код пишет Claude Code — ты только описываешь задачу словами и копируешь готовые команды по инструкции.
Нет. На курсе используем локальную векторную базу и локальные эмбеддинги — текст документов не покидает твой компьютер на этапе индексации.
Даже один хороший FAQ или регламент — уже рабочая база. Начни с 5–10 частых тем, а расширишь позже в модуле про обновление базы.
Рабочего AI-ассистента, который отвечает строго по твоим документам с указанием источника — в Telegram и виджетом на сайте.
Оплата картой, Apple Pay, USDT